太陽系は約46億年前、銀河系(天の川銀河)の中心から約26,000光年離れた、オリオン腕の中に位置。
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ताइपे (ताइवान)、एजेंसी। त€するまっていますनなりषनなりपतिするसするइंग-वेनइंग वहअमेअमेअमेअमेसंसदससस現家सऔससपसपसपसप現家ह उसनेउसनेउसनेविइसकेविमेंअमे現計
ロン・ポーカーは、彼の名前を呼んでいます。uldoushawredireabyousलिकनपपपなりतिनिधिするसभするसभする。यहबैठकयहऐसेसमयहुई ताइवान और चीन में तनाव बढ़ गया है।
दूसरे दिन भी विमान भेजे
ジョン・ネイネ・クロード・カーク・オヴ・オ・オ・ア・ハン・ク・イット. त宅€केकेなりकक現計मंतयुदचीनीचीनी現計सससस現सवपपするदするदके
英国の首都
हडसनइंसइंसइंसइंसटीटअधअधअधअधअधअधअधअध時間कीकीकीकी現計、ससंससंस現家संससंसव現計टवनिदेशकवजॉनなりनिदेशकफफするफफफफफफफफफ業 ジョン・ネイ・コー・ケイ・コー・ヘンド・イン・タン・コー・コー
दोनों देशों में तनाव की यह है वजह
ताइवान पर चीन अपना हक जताता है। वहकहताहैकिताइवानउसकाअभिन्हिस्साहै। इसमुदमुदइसइसलेकलेकなりचीनचीन現計 ジョン・ネイネ・ジャッキー・ジェカー・オズ・オズ बावजूद इसके पेलोसी ने दौराकिया है। उधउध、चीनचीननहींनहींनहींचीननहींनहींकिकोईकोईतなりततなりकोसस現計 इस वजह से वह अमेरिका को भी चेतावनी देत रहता है। यह यी नहीं चाहता है कि दक्षिण एशिया ममेरिका का दखल बढ़े।時期尚早のシャワーによる小麦生産量への大きな打撃はありません:中央
ジア・ハク
zia.haq@hindustantimes.com
ニューデリー : 政府は、先月の早すぎる降雨による小麦生産量の「ごくわずかな」損失を予想しており、世界第 2 位の小麦生産者は、記録的な 1 億 1,200 万トンの収穫に向けて順調に進んでいる、と組合食品長官のサンジーブ チョプラは木曜日に述べた。彼は、北西部の州での長い雹と雨の影響は、生産量よりも品質に影響を与えるだろうと述べた. P8TV VS IPL: インパクトのための小さなスクリーン ブレース


(LR) Tere Ishq Mein Ghayal、Anupamaa、Bhabi Ji Ghar Par Hai の静止画!





















































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サイトの種類 | 書誌データベース |
---|---|
オーナー | グーグル |
URL | 学者 |
登録 | オプション |
発売 | 2004 年 11 月 20 日。18年前 |
現在のステータス | アクティブ |
Google Scholar は、自由にアクセスできるWeb 検索エンジンであり、さまざまな出版形式や分野にわたる学術文献の全文またはメタデータをインデックス化します。2004 年 11 月にベータ版がリリースされたGoogle Scholar インデックスには、査読済みのオンライン学術雑誌と書籍、会議論文、学位論文、プレプリント、アブストラクト、技術レポート、その他の学術文献 (裁判所の意見や特許など) が含まれています。[1]
Google Scholar は、ウェブ クローラーまたはウェブ ロボットを使用して、検索結果に含めるファイルを識別します。[2]コンテンツが Google Scholar にインデックスされるには、特定の基準を満たす必要があります。[3] PLOS Oneで公開されたマーク アンド リキャプチャ法を使用した以前の統計的推定では、英語で公開されたすべての記事の約 79 ~ 90% をカバーし、1 億と推定されています。[4]この推定は、インターネット上で自由に利用できるドキュメントの数も決定しました。Google Scholar は、ジャーナルを審査していないこと、およびハゲタカ ジャーナルをインデックスに含めていることで批判されてきました。[5]
ミシガン大学図書館と、Google がGoogle ブックスと Google Scholar のためにスキャンしたコレクションの他の図書館は、スキャンのコピーを保持し、HathiTrust デジタル ライブラリの作成に使用しました。[6] [7]
歴史[編集]
Google Scholar は Alex Verstak とAnurag Acharyaの間の議論から生まれました[8]。両者は当時 Google の主要なウェブ インデックスの構築に取り組んでいました。[9] [10]彼らの目標は、科学知識へのより簡単で正確なアクセスを可能にすることで、「世界の問題解決者の効率を 10% 向上させる」ことでした[11] 。この目標は、Google Scholar の広告スローガン「巨人の肩に立つ」に反映されています。このスローガンは、アイザック ニュートンが引用したシャルトルのベルナールに起因するアイデアから取られたものであり、さまざまな分野で貢献してきた学者に敬意を表しています。何世紀にもわたって、新しい知的成果の基盤を提供してきました。[12] Google Scholar のテキストの元の情報源の 1 つは、ミシガン大学の版画コレクションです。[6]
Scholar は、時間の経過とともにさまざまな機能を獲得してきました。2006 年には、 RefWorks、RefMan、EndNote、BibTeXなどの参考文献マネージャをサポートする引用インポート機能が実装されました。2007 年、Acharya は、Google Scholar が出版社と合意してジャーナル記事をデジタル化してホストするプログラムを開始したことを発表しました。これはGoogle ブックスとは別の取り組みであり、古いジャーナルのスキャンには、特定の問題の特定の記事を識別するために必要なメタデータが含まれていません。[13] 2011 年、Google は検索ページのツールバーから Scholar を削除しました[14]。その存在にまだ気づいていないユーザーにとって、アクセスしにくく、発見しにくくなります。この頃、CiteSeer、Scirus、Microsoft Windows Live Academic検索など、同様の機能を持つサイトが開発されました。これらのいくつかは現在廃止されています。2016 年、Microsoft は新たな競合相手であるMicrosoft Academicを立ち上げました。[15]
2012 年には、個々の学者が個人的な「Scholar Citations プロファイル」を作成できるように、大幅な機能強化が展開されました。[16] 2013 年 11 月に導入された機能により、ログインしたユーザーは検索結果を「Google Scholar ライブラリ」に保存できます。これは、ユーザーが個別に検索してタグで整理できる個人的なコレクションです。[17]「メトリクス」ボタンを介して、関心のある分野の上位ジャーナルを明らかにし、これらのジャーナルの影響を生み出す記事にもアクセスできます。メトリクス機能により、学術雑誌だけでなく、科学の全分野の影響を表示できるようになりました。[18]
機能と仕様[編集]
Google Scholar を使用すると、オンラインでも図書館でも、論文のデジタル コピーまたは物理コピーを検索できます。[19]「『学術的』とみなされる選択された Web ページを含む、ジャーナル記事の全文、技術レポート、プレプリント、学位論文、書籍、およびその他の文書」を索引付けします。[20] Google Scholar の検索結果の多くはリンクしているためです。商業ジャーナルの記事の場合、ほとんどの人は記事の要約と引用の詳細にしかアクセスできず、記事全体にアクセスするには料金を支払う必要があります。[20]検索されたキーワードに最も関連性の高い結果が、著者のランキング、それにリンクされている参考文献の数と他の学術文献との関連性、ジャーナルが掲載されている出版物のランキングの順に最初にリストされます。[ 21]
グループと文献へのアクセス[編集]
その「グループ」機能を使用して、ジャーナル記事への利用可能なリンクを表示します。2005 年版では、この機能により、記事のサブスクリプション アクセス バージョンと無料の全文バージョンの両方へのリンクが提供されました。2006 年のほとんどは、発行元のバージョンへのリンクのみを提供していました。2006 年 12 月以来、個々の教員の Web ページに掲載されているすべてのものや、類似性によって識別されるその他の構造化されていないソースを含む、公開されたバージョンと主要なオープン アクセスリポジトリの両方へのリンクを提供しています。一方、Google Scholar では、有料アクセス リソースとオープン アクセスリソース、 Unpaywallが提供する機能、およびWeb of Scienceなどのデータを埋め込むツールを明示的にフィルタリングすることはできません。、ScopusおよびUnpaywall Journals。図書館がコレクションの実際のコストと価値を計算するために使用します。[22]
引用分析とツール[編集]
Google Scholar は、その「引用者」機能を通じて、閲覧中の記事を引用した記事の要約へのアクセスを提供します。[23]以前はCiteSeer、Scopus、およびWeb of Scienceでしか見られなかった引用索引付けを提供するのは、特にこの機能です。Google Scholar もリンクを提供しているため、引用をさまざまな形式でコピーしたり、Zoteroなどのユーザーが選択した参照マネージャーにインポートしたりできます。
「Scholar Citations プロファイル」は、著者自身が編集できる公開著者プロファイルです。[16]個人は、通常は学術機関にリンクされている正真正銘のアドレスを使用して Google アカウントを介してログオンし、興味のある分野と引用を示す独自のページを作成できるようになりました。Google Scholar は、個人の総引用数、h-index、およびi10-index を自動的に計算して表示します。Google によると、2014 年 8 月現在、「Scholar の検索結果ページの 4 分の 3 に…著者の公開プロフィールへのリンクが表示されています」。[16]
関連記事[編集]
Google Scholar は、「関連記事」機能を通じて、密接に関連する記事のリストを表示します。これらの記事は、主にこれらの記事が元の結果とどの程度類似しているかによってランク付けされますが、各論文の関連性も考慮されます。[24]
米国の判例データベース[編集]
米国の訴訟に関する Google Scholar の法的データベースは広範囲に及びます。ユーザーは、1950 年以降の米国の州控訴裁判所および最高裁判所の判例、1923 年以降の米国連邦地方裁判所、控訴裁判所、税務裁判所、および破産裁判所、および 1791 年以降の米国最高裁判所の判例に関する公開された意見を検索して読むことができます。 [23] Google Scholar は、クリック可能な引用リンクを[どのように引用されたか] タブを使用すると、弁護士は以前の判例法とその後の判決の引用を調査できます。[25]
ランキングアルゴリズム[編集]
ほとんどの学術データベースと検索エンジンでは、ユーザーが 1 つの要素 (関連性、引用回数、出版日など) を選択して結果をランク付けできますが、Google Scholar では、「研究者が行う方法で、それぞれの全文を重み付けして、組み合わせたランキング アルゴリズムを使用して結果をランク付けします。記事、著者、記事が掲載されている出版物、およびその記事が他の学術文献で引用された頻度」. [21]調査によると、Google Scholar は、ドキュメントのタイトルに含まれる単語だけでなく、引用数[26]にも特に重点を置いています。[27]著者または年による検索では、最初の検索結果は引用数が非常に重要であるため、多くの場合、引用数の多い記事になります。一方、キーワード検索では、引用数がおそらく最も重要な要因ですが、他の要因も関与します。[28]
制限と批判[編集]
一部の検索者は、特定のジャーナルの記事の引用を調べたときに、Google Scholar が購読ベースのデータベースに匹敵する品質と有用性を持っていることを発見しました。[29] [30]レビューは、その「引用者」機能が特にScopusやWeb of Scienceとの深刻な競合を引き起こしていることを認識しています。生物医学分野を調査したある研究では、Google Scholar の引用情報が「不十分な場合があり、更新頻度が低い」ことがわかりました。[31] Google Scholar の対象範囲は、他の一般的なデータベースと比較して分野によって異なる場合があります。[32] Google Scholar は、粗悪なジャーナルを含め、できるだけ多くのジャーナルを含めるよう努めています。、学問的な厳密さに欠ける可能性があります。ハゲタカジャーナルの専門家は、この種のジャーナルは「疑似科学で世界の科学記録を汚染している」と述べ、「Google Scholar は忠実に、おそらくやみくもに中心的な索引に含めている」と述べています。[33]
Google Scholar は、クロールされたジャーナルや含まれている出版社のリストを公開しておらず、更新の頻度も不明です。書誌学的証拠は、科学と社会科学に関する Google Scholar のカバー範囲が他の学術データベースに匹敵することを示しています。2017 年の時点で、芸術と人文科学に関する Scholar の対象範囲は実証的に調査されておらず、これらの分野の分野に対する Scholar の有用性はあいまいなままです。[34]特に早い段階で、一部の出版社は Scholar がジャーナルをクロールすることを許可しませんでした。Elsevier のジャーナルは、Elsevier がScienceDirectコンテンツのほとんどを Google Scholar と Google の Web 検索で利用できるようにし始めた 2007 年半ばから含まれています。[35]しかし、2014 年の調査[4]によると、Google Scholar は英語で書かれた Web 上のすべての学術文書のほぼ 90% (約 1 億) を見つけることができます。大規模な縦断的研究により、科学論文の 40 ~ 60% が Google Scholar のリンクから全文を入手できることがわかりました。[36]
Google Scholar は、ランキング アルゴリズムで引用数を重視しているため、マシュー効果を強めていると批判されています。[26]被引用数の多い論文が上位に表示されると、より多くの引用が得られますが、新しい論文が上位に表示されることはほとんどないため、Google Scholar のユーザーからの注目が少なくなり、引用が少なくなります。Google Scholar 効果とは、一部の研究者が Google Scholar の上位の結果に表示される作品を、引用出版物への貢献度に関係なく選択して引用する現象です。これは、これらの作品の信頼性を自動的に想定し、編集者、査読者、読者がこれらの作品を見ることを期待していると信じているためです。引用。[37] Google Scholar では、arXivプレプリントサーバーを正しく。タイトルの句読点文字は間違った検索結果を生成し、著者が間違った論文に割り当てられ、誤った追加検索結果につながります。一部の検索結果は、理解できる理由もなく提供されることさえあります。[38] [39]
Google Scholar はスパムに対して脆弱です。[40] [41]カリフォルニア大学バークレー校とオットー フォン ゲリケ大学マグデブルクの研究者は、 Google Scholar での引用カウントが操作可能であり、 SCIgenで作成されたまったく意味のない記事がGoogle Scholar 内でインデックス化されることを実証しました。[42]これらの研究者は、Google Scholar からの引用数は注意して使用する必要があると結論付けました。特に、 h-indexやインパクト ファクターなどのパフォーマンス メトリックを計算するために使用する場合は注意が必要であり、それ自体が記事の質を予測するのに適していません。[43]Google Scholar は、個々の Scholar ページの出現により、2012 年に h-index の計算を開始しました。Harzing の Publish や Perish などのいくつかのダウンストリーム パッケージも、そのデータを使用しています。[44] Google Scholar を偽装してh-index 計算機を操作することの実用性は、 2010 年にジョセフ フーリエ大学の Cyril Labbe によって実証されました。Labbe は、 SCIgenが作成した大量のドキュメントを使用して、 Albert Einsteinよりも "Ike Antkare" をランク付けすることに成功しました。相互に引用します (事実上、アカデミックリンク ファーム)。[45] 2010 年の時点で、Google Scholar はLexis のように判例法をシェパダイゼーションすることができませんでした。[46] ScopusやWeb of Scienceなどの学術研究の他のインデックスとは異なり、Google Scholar は、データ検索の自動化に使用できるアプリケーション プログラミング インターフェースを維持していません。検索結果のコンテンツを取得するための Web スクレイパーの使用も、CAPTCHA の実装によって厳しく制限されています。Google Scholar はデジタル オブジェクト識別子(DOI) [47]を表示したりエクスポートしたりしません。DOI はすべての主要な学術出版社によって実装されており、学術研究の個々の部分を一意に識別して参照するためのデファクトスタンダード[48]
Google Scholar の検索エンジン最適化[編集]
Googleなどの従来の Web 検索エンジンの検索エンジン最適化(SEO) は、長年にわたって人気がありました。数年前から、SEO は Google Scholar などの学術検索エンジンにも適用されてきました。[49]学術論文 の SEOは「学術検索エンジン最適化」(ASEO) とも呼ばれ、「学術検索エンジンによるクロールとインデックスの両方を容易にする方法での学術文献の作成、公開、および変更」と定義されています。それ"。[49] ASEO は、エルゼビア、[50]オープンサイエンス、[51] メンデレー、[52]など、いくつかの組織で採用されています。SAGE Publishing、[53]は、Google Scholar での記事のランキングを最適化します。ASEOにはネガがあります。[42]
[編集]も参照
参考文献[編集]
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さらに読む[編集]
- Jensenius, F.、Htun, M.、Samuels, D.、Singer, D.、Lawrence, A.、および Chwe, M. (2018)。「Google Scholar の利点と落とし穴」PS: Political Science & Politics、51(4)、820–824。
外部リンク[編集]


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